Ascenseur : les nouvelles technologies au service de l’élévation

Les ascenseurs, autrefois simples cabines montantes et descendantes, se transforment grâce aux avancées technologiques. Des capteurs intelligents aux systèmes de contrôle par intelligence artificielle, ces dispositifs deviennent plus sûrs, rapides et efficaces. L’intégration de la réalité augmentée permet aux techniciens d’effectuer des diagnostics et des réparations en temps réel, réduisant ainsi les temps d’arrêt.

Les innovations en matière de matériaux et de design apportent des solutions écologiques et économes en énergie. Les bâtiments intelligents utilisent désormais des ascenseurs capables de récupérer l’énergie lors de la descente, la réinjectant dans le réseau. Ces progrès redéfinissent l’expérience de l’élévation urbaine.

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Les innovations technologiques dans les systèmes de contrôle des ascenseurs

Les ascenseurs modernes intègrent des technologies avancées pour optimiser leur fonctionnement et leur maintenance. Les entreprises comme KONE, FAIN Ascenseurs France et TKE sont à la pointe de ces innovations.

Technologies intégrées

• IoT : L’Internet des objets permet de connecter les ascenseurs à des réseaux intelligents, facilitant ainsi la communication entre les appareils et le cloud.
• Capteurs : Ces dispositifs collectent des données en temps réel pour alimenter des algorithmes d’apprentissage automatique, optimisant ainsi la performance des ascenseurs.
• Big Data : Le traitement de grandes quantités de données dans le cloud permet de mieux comprendre et anticiper les comportements des systèmes d’ascenseurs.
• Deep Learning : Utilisée pour la maintenance prédictive, cette technologie permet de prévoir les pannes et d’intervenir avant qu’elles ne surviennent.

Exemples de mise en œuvre

FAIN Ascenseurs France et FAIN Belgique utilisent des technologies IoT pour améliorer la maintenance prédictive et l’expérience utilisateur. TKE développe l’ascenseur EOX, qui permet aux passagers de se connecter avec leur smartphone pour appeler la prochaine cabine disponible, et MAX, une solution de maintenance prédictive basée sur le cloud.

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Impact sur l’expérience utilisateur

Les systèmes de contrôle de destination, tels que ceux proposés par KONE et TKE, permettent de réduire les temps d’attente et de maximiser l’efficacité des trajets. L’utilisation de l’UltraRope par KONE, remplaçant les câbles en acier par une corde en fibre de carbone, réduit le poids et la consommation d’énergie des ascenseurs. La récolte et l’analyse de données tout au long du cycle de vie des ascenseurs contribuent aussi à diminuer leur impact environnemental.

Les entreprises de ce secteur démontrent que les avancées technologiques ne se limitent pas à la simple élévation, mais transforment en profondeur l’efficacité et la durabilité des systèmes de transport vertical.

Les ascenseurs intelligents et l’efficacité énergétique

Les avancées technologiques ne se limitent pas à la simple performance des ascenseurs, mais incluent aussi des innovations visant à réduire leur empreinte énergétique. Les entraînements régénératifs et l’éclairage LED en sont des exemples significatifs.

Entraînements régénératifs

Les systèmes d’entraînements régénératifs, utilisés notamment par KONE, capturent l’énergie générée lors de la descente de l’ascenseur pour la réutiliser lors de sa montée. Cette technologie permet non seulement de diminuer la consommation d’énergie, mais aussi d’optimiser la performance globale du dispositif.

• Énergie capturée et stockée pour utilisation ultérieure.
• Réduction significative des coûts énergétiques.

Éclairage LED

L’éclairage LED représente une autre innovation majeure. En remplaçant les ampoules traditionnelles par des LED, les entreprises comme KONE parviennent à réduire l’empreinte carbone des ascenseurs. Les LED consomment moins d’énergie et ont une durée de vie plus longue, ce qui réduit les besoins en maintenance.

• Réduction de la consommation d’énergie.
• Augmentation de la durée de vie des systèmes d’éclairage.

Ces technologies s’inscrivent dans une démarche plus large d’amélioration de l’efficacité énergétique des ascenseurs. Elles permettent non seulement de réaliser des économies sur les coûts d’exploitation, mais contribuent aussi à une réduction de l’impact environnemental.

Maintenance prédictive et optimisation des performances des ascenseurs

Les avancées en maintenance prédictive offrent un cadre prometteur pour anticiper les pannes et optimiser les performances des ascenseurs. En utilisant des technologies telles que l’IoT, le Big Data et le Deep Learning, les opérateurs peuvent identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques.

Technologies de maintenance prédictive

Les entreprises comme FAIN Ascenseurs France et FAIN Belgique utilisent l’IoT pour améliorer la maintenance prédictive. Les capteurs avancés installés sur les ascenseurs collectent des données en temps réel, qui sont ensuite analysées par des algorithmes d’apprentissage automatique. Ces analyses permettent de détecter les signes précurseurs de pannes et d’intervenir avant que le problème ne s’aggrave.

• Collecte de données en temps réel.
• Analyse par algorithmes d’apprentissage automatique.

Solutions innovantes

TKE a développé plusieurs solutions pour la maintenance prédictive, parmi lesquelles EOX et MAX. EOX permet aux passagers de se connecter avec leur smartphone pour appeler la prochaine cabine disponible, tandis que MAX, basé sur le cloud, offre une solution de maintenance prédictive en temps réel. Ces innovations permettent non seulement de prévenir les pannes, mais aussi d’optimiser la disponibilité des ascenseurs.

L’utilisation de la maintenance prédictive transforme ainsi l’industrie des ascenseurs, offrant des gains en termes de sécurité, de fiabilité et de coûts d’exploitation.